インフルエンザ 偽陰性率

１冊で２度美味しい本です：, こちらは、私が３年間かかわってきた小児の抗菌薬の適正使用を行なった研究から生まれた書籍です。, 日本の小児において、現在の抗菌薬の使用状況の何が問題で、どのようなエビデンスを知れば、実際の診療に変化をもたらせるのかを、小児感染症のエキスパートの先生と一緒に議論しながら生まれた書籍です。, 当ブログは医療関係者・保護者の方々に、科学的根拠に基づいた医療情報をお届けするのをメインに行なっています。参考にする、勉強会の題材にするなど、個人的な利用や、閉ざされた環境で使用される分には構いません。, 一方で、当ブログ記事を題材にして、運営者は寄稿を行なったり書籍の執筆をしています。このため運営者の許可なく、ブログ記事の盗用、剽窃、不適切な引用をしてメディア向けの資料（動画を含む）として使用したり、寄稿をしないようお願いします。, ブログの記載やアイデアを公的に利用されたい場合、お問い合わせ欄から運営者への連絡お願いします。ご協力よろしくお願いします。, このブログ(https://www.dr-kid.net )を書いてる小児科専門医・疫学者。 お使いのブラウザはJavaScriptに対応していないか、または無効になっています。詳しくはサイトポリシーのページをご覧ください。, ちょっと古い話ですが、小さなお子さんを連れたお母さんが外来にやってきました。診察はともかく、「子どもにインフルエンザの検査をしてほしい」というのです。, お子さんが通園している保育園で、「インフルエンザではないこと」を確認してもらうように言われたというのです。本当にそう言われたかどうかわかりませんが、正直なところ困惑しました。インフルエンザでは、すぐに結果が出る簡易検査が普及しています。鼻の奥やのどを綿棒でこすって診断キットと反応させると、赤い線が浮かび出てウイルスの存在を知らせてくれます。この簡便さが、このような単刀直入な要求につながるのでしょう。, 大体、世の中で人間が作ったものに１００％確実というものはありません。私たちが診断で用いる検査の性能を表す指標としてよく使われるものに、「感度」と「特異度」があります。, 「Ａ」という病気を診断する「Ｔ」という検査があると仮定しましょう。病気Ａに実際にかかっている人たちが検査Ｔを受けて、病気にかかっていることを示す「陽性」という結果が出る確率を、疾患Ａに対する検査Ｔの「感度」と呼びます。「特異度」は、病気Ａにかかっていない人たちが検査Ｔを受けて、病気にかかっていないことを示す「陰性」という結果が出る確率のことです。, 具体的に言うと、Ａという病気にかかっている１００人を対象に検査Ｔを行い、１００人が陽性という結果になれば、検査Ｔの感度は１００％です。もし４０人しか陽性にならなければ感度は４０％です。また、病気Ａにかかっていない１００人を対象に検査Ｔを行い、１００人が陰性という結果になれば、検査Ｔの特異度は１００％、４０人が陽性（＝偽陽性）という結果になってしまったら、特異度は６０％です。, これらの指標をもとに、インフルエンザの迅速診断の性能を見てみましょう。メーカーの資料によると、インフルエンザの迅速診断の感度は大体９０％、特異度は９５％程度です。実際は検査条件など様々な要素が絡みますので、今、便宜的に感度８０％、特異度９０％と仮定しましょう。, では、自分がインフルエンザ流行期に診療をしている医師だと思ってください。今日、インフルエンザのような症状を訴える患者が１００人受診しました。この１００人中、本物のインフルエンザ患者は８０人、あとの２０人はインフルエンザ以外の感染症というのが正解と仮定します。, この１００人全員に感度８０％、特異度９０％のインフルエンザ迅速診断をしたら、検査で陽性になるのは８０人の８０％で６４人、そしてインフルエンザではない２０人のうち９０％が陰性になるので１８人は陰性、２人は検査では陽性でも実際にインフルエンザにかかっていない偽陽性です。検査の結果は６６人が陽性、３４人が陰性となります。実際にインフルエンザにかかっているのは８０人ですから、そのうち正しく陽性という結果が出るのは６４人で、残り１６人は陰性となります。陰性という結果が出た３４人の中には１６人（４７％）ものインフルエンザ患者が含まれていることになります。, では、インフルエンザの流行初期はどうでしょう。１００人受診中、本物のインフルエンザ患者は１０人、残りの９０人はほかの病気と仮定しましょう。この１００人に対して同じように検査をすると、本物のインフルエンザ患者１０人のうち正しく陽性という結果が出るのは８人です。残りのインフルエンザではない９０人中、１０％に当たる９人は偽陽性になります。つまり、陽性という検査結果が出る人は「８人＋９人」で１７人。そのうち半分以上の９人は偽陽性ですから、インフルエンザではないということになります。, さあ、どうでしょう。長々と書いてきましたが、検査の陽性、陰性のみによる判断が万能ではないことをお分かりいただけたでしょうか。医師による患者さんの身体所見や流行状況などによる総合的判断が重要なのです。最後に、インフルエンザの発症１日目の迅速検査の感度は５０～６０％くらいにとどまることも付け加えておきます。, http://www.asahi.com/apital/healthguide/hirosaki/（弘前大学大学院医学研究科臨床検査医学講座教授　萱場広之）, 「ＳＫＥ須田さんと金属アレルギー」などをまとめました。一気に読みたい方はこちらから。, ※ツイッターのサービスが混み合っている時などツイートが表示されない場合もあります。.
てインフルエンザ抗原迅速診断検査が施行されるよ うになった．一方，検査に伴う不快感や医療経済的 な面から，インフルエンザ抗原迅速診断検査を適切 に行うことが望ましい．インフルエンザ抗原迅速診 断検査は，発症後12時間以内では偽陰性の割合が Facebook で共有するにはクリックしてください (新しいウィンドウで開きます), 「Anazon.co.jp をご利用いただき、ありがとうございます。」は詐欺メール. 残りのインフルエンザではない90人中、10％に当たる9人は偽陽性になります。 つまり、陽性という検査結果が出る人は「8人＋9人」で17人。 今回は、rt-pcrの偽陰性をタイミングによって推定した研究でした。 特に発症前の無症状の期間にpcr検査をしても、偽陰性の可能性は高いそうで、発症してから数日後がもっとも偽陰性率は低そうで … 10～40％ だと言われています。 10人のうち1～4人がインフルエンザでも「陰性」と判断されてしまう のです。 医師は常に、インフルエンザ検査の不正確性を考慮に入れて診察を行っています。


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