W {\displaystyle RSWIN={\frac {RSAA}{RPW}}}, 失点率では前田の方が優秀だが、リーグ平均との差を測るRSAAでは新垣の方が優秀である。しかし、1点の価値を考慮するRSWINでは同等となっている。, https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=RSAA_(野球)&oldid=78253053. = S ちなみに失点率ではなく、 得失点差で順位を計算しても結果に変動はない 。 強いて言えば日本の2次リーグ突破が より差をつけて決まる ということだけである。 （日本は＋4、アメリカは±0、メキシコは－4、当該国間でのみの計算）
I
ピタゴラス勝率（ピタゴラスしょうりつ、Pythagorean expectation）は、得点と失点からチームの勝率を予測するセイバーメトリクスの計算式である。チームの実際の勝率とピタゴラス勝率を比較する事で、どのくらい幸運であったかの検証も出来る。この名称はピタゴラスの定理と数式が類似しているところから来ている。PECOTAシステムやWARでもこの式を元に勝率を予測している。, ビル・ジェームズによって考え出された。ピタゴラスの定理に似た簡単な数式を利用してチームの勝敗記録を予測することは比較的容易である事が判明した。, 式は実証結果に一致するように指数を変更したり、頻繁に改良されている[1]。 R
RSAA（あーるえすえーえー、Runs Saved Above Average）とは、野球において、特定の投手が登板時に平均的な投手に比べてどの程度失点を防いでいるかを示す指標である。, RSAAがプラスなら平均よりRSAAの数値だけ失点を防いでおり、逆にマイナスなら平均よりもRSAAの数値だけ多く失点していることになる。投球回が多いほど絶対値が大きくなるため、長いイニングを投げる事についても評価される指標である。注意点として、失点は味方の守備力や球場の影響を受けるため失点率をベースとするRSAAは投手の純粋な能力を表す指標ではない。あくまで投球結果を評価する指標である。また、失点率を防御率に置き換えた指標をPitching Runと呼ぶ。, 上記の例のように、より多くのイニングを投げることで失点率で勝る投手と同等以上の数値を記録することもある。, RSAAを勝利数に変換したものをRSWINと呼ぶ。RSAAの単位は得点(失点)だが、リーグやシーズンによって1点の価値は必ずしも等しくない。例えば、2004年パ・リーグの平均得点は5.22、2012年セ・リーグの平均得点は3.14点である。仮にチーム得点力が平均的な場合、前者のリーグでは勝つために5点以内に抑える必要があるが、後者のリーグでは3点でよい。このように勝利に必要な得失点は一定ではないので、当該リーグで勝利に必要な得点を算出し、リーグやシーズンに関わらず価値が等しい勝利数に変換することで、異なる時代やリーグ間での比較が可能となる。得点と勝利数の変換はRuns Per Win(RPW)と呼ばれる指標を利用し、一般的に1勝＝10点前後のシーズンが多い。, R ピタゴラス勝率（ピタゴラスしょうりつ、Pythagorean expectation）は、得点と失点からチームの勝率を予測するセイバーメトリクスの計算式である。 チームの実際の勝率とピタゴラス勝率を比較する事で、どのくらい幸運であったかの検証も出来る。
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S A W RSAA（あーるえすえーえー、Runs Saved Above Average）とは、野球において、特定の投手が登板時に平均的な投手に比べてどの程度失点を防いでいるかを示す指標である。.
R 算出方法 RSAA=(リーグ平均失点率-失点率)×投球イニング÷9; 概要. N
P ピタゴラス勝率を改良したPythagenpatでは得失点に対する指数を{(総得点 + 総失点)/試合数}^0.285としており、リーグごとの得点環境の変化に対応している[2]。, また、このピタゴラス勝率はアメリカンフットボール[3]やバスケットボール[4]でも採用されている。, ESPN MLB Relative Power Index (RPI) - 2013, https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=ピタゴラス勝率&oldid=71167052. RSAAがプラスなら平均よりRSAAの数値だけ失点を防いでおり、逆 …
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